mlsb.net
当前位置:首页 >> DEEp lEArning >>

DEEp lEArning

简单来说: 1)深度学习(Deep Learning)只是机器学习(Machine Learning)的一种类别,一个子领域。机器学习 > 深度学习 2)大数据(Big Data)不是具体的方法,甚至不算具体的研究学科,而只是对某一类问题,或需处理的数据的描述 具体来说:...

http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL教程 深度学习(Deep Learning),又叫Unsupervised Feature Learning或者Feature Learning,是目前非常热的一个研究主题。 本文将主要介绍Deep Learning的基本思想和常用的方法。 一. 什...

关于深度学习,网上的资料很多,不过貌似大部分都不太适合初学者。 这里有几个原因: 1.深度学习确实需要一定的数学基矗如果不用深入浅出地方法讲,有些读者就会有畏难的情绪,因而容易过早地放弃。 2.中国人或美国人写的书籍或文章,普遍比较难...

只有二维信息习得的图像特征确实有很大的局限性,最明显的表现就是无法准确识别物体高光和阴影的问题。

时间序列的话可以用arima模型预测。 而回归类的数据可以用各种各样的模型预测啦,根据你具体的内容和数据类型有各自的。 当然,有些模型可以用在两方面都可以的,例如deep learning啊,neural network

简述deep learning技术当前的主要应用有哪些 因为自然语言太复杂多变,目前的所谓deep learning还只是深度的数据挖掘,仍然是启发式算法而不是真的人工智能。

deep learning指的是机器学习; 深层学习; 深度学习; 学习 在国内比较知名的Deep Learning研究机构有中科院,985一类的高校都是不错的研究机构更为详细的,您可以参考:百度文库 Deep Learning 教程中文版 http://wenku.baidu.com/link?url=KSH-Q...

你说的Deep learning 是指的这个链接里面的内容吗?你参考看看 http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8775518/

deep learning: 深度学习的概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征,以发现数据的分布式特征表示。深度学习的概念由Hinton等人于2006年提出。...

题主好,最近也在看deeplearning4j,网上资料比较少,不造能不能留个联系方式交流下

网站首页 | 网站地图
All rights reserved Powered by www.mlsb.net
copyright ©right 2010-2021。
内容来自网络,如有侵犯请联系客服。zhit325@qq.com