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DEEp lEArning

简单来说: 1)深度学习(Deep Learning)只是机器学习(Machine Learning)的一种类别,一个子领域。机器学习 > 深度学习 2)大数据(Big Data)不是具体的方法,甚至不算具体的研究学科,而只是对某一类问题,或需处理的数据的描述 具体来说:...

只有二维信息习得的图像特征确实有很大的局限性,最明显的表现就是无法准确识别物体高光和阴影的问题。

http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL教程 深度学习(Deep Learning),又叫Unsupervised Feature Learning或者Feature Learning,是目前非常热的一个研究主题。 本文将主要介绍Deep Learning的基本思想和常用的方法。 一. 什...

简述deep learning技术当前的主要应用有哪些 因为自然语言太复杂多变,目前的所谓deep learning还只是深度的数据挖掘,仍然是启发式算法而不是真的人工智能。

当然要先学习机器学习,推荐周志华的《机器学习》和李航的《统计学习方法》。关于深度学习,推荐深度学习领域圣经“DeepLearning”中文版。

拿deeplearning.ai的课程证书步骤1注册2学习其中的讲座3完成作业4参加考试5拿证书

先了解个大概 A Deep Learning Tutorial: From Perceptrons to Algorithms 神经网络肯定是要学习的,主要是BP算法,可以看看PRML3、4、5三章,可先忽略其中的贝叶斯视角的解释。一些主要的算法理解要看具体的论文了,有个Matlab的程序不错,有基...

你说的Deep learning 是指的这个链接里面的内容吗?你参考看看 http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8775518/

deep learning: 深度学习的概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征,以发现数据的分布式特征表示。深度学习的概念由Hinton等人于2006年提出。...

题主好,最近也在看deeplearning4j,网上资料比较少,不造能不能留个联系方式交流下

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