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mAtlAB FFt FFtshiFt

fftshift的作用正是让正半轴部分和负半轴部分的图像分别关于各自的中心对称。因为直接用fft得出的数据与频率不是对应的,fftshift可以纠正过来 以下是Matlab的帮助文件中对fftshift的说明: Y = fftshift(X) rearranges the outputs of fft, fft...

fft是一维傅里叶变换,即将时域信号转换为频域信号; fftshift是针对频域的,将FFT的DC分量移到频谱中心; 即对频域的图像,(假设用一条水平线和一条垂直线将频谱图分成四块)对这四块进行对角线的交换与反对角线的交换。 fftshift就是对换数据...

在matlab中,经过fft变换后,数据的频率范围是从[0,fs]排列的。 而一般,我们在画图或者讨论的时候,是从[-fs/2,fs/2]的范围进行分析。 因此,需要将经过fft变换后的图像的[fs/2,fs]部分移动到[-fs/2,0]这个范围内。 而fftshift就是完成这个功能...

fftshift的作用正是让正半轴部分和负半轴部分的图像分别关于各自的中心对称.因为直接用fft得出的数据与频率不是对应的,fftshift可以纠正过来 以下是Matlab的帮助文件中对fftshift的说明: Y = fftshift(X) rearranges the outputs of fft, fft2,...

function y = fftshift(x,dim) if nargin > 1 if (~isscalar(dim)) || floor(dim) ~= dim || dim < 1 error(message('MATLAB:fftshift:DimNotPosInt')) end idx = repmat({':'}, 1, max(ndims(x),dim)); m = size(x, dim); p = ceil(m/2); idx{d...

ftshift的作用正是让正半轴部分和负半轴部分的图像分别关于各自的中心对称。因为直接用fft得出的数据与频率不是对应的,fftshift可以纠正过来

两者实际上是不同的。首先,ifftshift和fftshift执行的都是圆周位移的操作。fftshift是将数组或矩阵按正方向(向右和向下)做圆周位移,而ifftshift是按负方向(向左和向上)做圆周位移。圆周位移的步长等于数组或矩阵长度的一半,对于偶数是N/2...

区别如下: fft是离散傅立叶变换;fft(X); fft(X,N); fft(X,[],DIM) fft2是2维离散傅立叶变换;fft2(X); fft2(X,MROWS,NCOLS)

fft结果是关于采样频率一半共轭对称的 入如考虑幅值,就是关于采样频率一半对称的,只能给出0频到采样频率一半的频谱信息 因此fft结果通常只取前一半,而真实信号的幅度被平均分到前后各一半 所以要乘以2 而fft是积分变换,随着采样点数的增加

混合编程,可以调用fftshift函数

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