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mAtlAB FFt FFtshiFt

fft是一维傅里叶变换,即将时域信号转换为频域信号; fftshift是针对频域的,将FFT的DC分量移到频谱中心; 即对频域的图像,(假设用一条水平线和一条垂直线将频谱图分成四块)对这四块进行对角线的交换与反对角线的交换。 fftshift就是对换数据...

在matlab中,经过fft变换后,数据的频率范围是从[0,fs]排列的。 而一般,我们在画图或者讨论的时候,是从[-fs/2,fs/2]的范围进行分析。 因此,需要将经过fft变换后的图像的[fs/2,fs]部分移动到[-fs/2,0]这个范围内。 而fftshift就是完成这个功能...

1、在matlab中,经过fft变换后,数据的频率范围是从[0,fs]排列的。 2、而一般,我们在画图或者讨论的时候,是从[-fs/2,fs/2]的范围进行分析。 3、因此,需要将经过fft变换后的图像的[fs/2,fs]部分移动到[-fs/2,0]这个范围内。 而fftshift就是完...

fftshift的作用正是让正半轴部分和负半轴部分的图像分别关于各自的中心对称.因为直接用fft得出的数据与频率不是对应的,fftshift可以纠正过来 以下是Matlab的帮助文件中对fftshift的说明: Y = fftshift(X) rearranges the outputs of fft, fft2,...

1、在matlab中,经过fft变换后,数据的频率范围是从[0,fs]排列的。 2、而一般,我们在画图或者讨论的时候,是从[-fs/2,fs/2]的范围进行分析。 3、因此,需要将经过fft变换后的图像的[fs/2,fs]部分移动到[-fs/2,0]这个范围内。 而fftshift就是完...

两者实际上是不同的。首先,ifftshift和fftshift执行的都是圆周位移的操作。fftshift是将数组或矩阵按正方向(向右和向下)做圆周位移,而ifftshift是按负方向(向左和向上)做圆周位移。圆周位移的步长等于数组或矩阵长度的一半,对于偶数是N/2...

fft为一阶快速傅里叶变换函数,在数字信号处理中有着广泛的应用,变换结果为复数 Y = fft(X,n),n为变化点数,一般取2的倍数 例如: t = 0:0.001:0.6; x = sin(2*pi*50*t)+sin(2*pi*120*t); y = x + 2*randn(size(t)); Y = fft(y,512);

做平移只是将图像频谱的低频成分平移到中心处,想想看你做频域低通滤波的时候,滤波器的形状是什么样的?拿高斯低通滤波器来说,它是一个坐标中心在中间的钟状图形,做低通滤波的时候就是将图像频域的低频部分对应到滤波器的中心处,所以平移只...

Y = fft(X,n)就是对信号X的前n个点进行快速傅里叶变换,如果n大于x的点数,则直接取前n个点,若小于n,则X先进行补零扩展为n点序列再求N点FFT. 补零或截取信号会使求出的频率间隔不一样。如果原来的信号X的取样间隔为delta,那么频率间隔为1/(n*...

function y = fftshift(x,dim) if nargin > 1 if (~isscalar(dim)) || floor(dim) ~= dim || dim < 1 error(message('MATLAB:fftshift:DimNotPosInt')) end idx = repmat({':'}, 1, max(ndims(x),dim)); m = size(x, dim); p = ceil(m/2); idx{d...

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