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spArksql 读取hivE表

1、为了让Spark能够连接到Hive的原有数据仓库,我们需要将Hive中的hive-site.xml文件拷贝到Spark的conf目录下,这样就可以通过这个配置文件找到Hive的元数据以及数据存放。 在这里由于我的Spark是自动安装和部署的,因此需要知道CDH将hive-site....

求问怎么设置sparksql读取hive的数据库 使用maven进行打包: 打包命令: mvn -Pyarn -Dhadoop.version=2.3.0-cdh5.0.0 -Phive -Phive-thriftserver -DskipTests clean package

1. 在Hive的数据库liuxiaowen中,创建目标表lxw1234; 2. 从已存在的源表lxw_cate_id插入数据到目标表lxw1234; 3. 统计目标表lxw1234的记录数; 4. 统计源表lxw_cate_id的记录数; 5. 打印目标表lxw1234的limit 5记录;

Spark SQL解决了这两个问题。 第一,Spark SQL在Hive兼容层面仅依赖HQL parser、Hive Metastore和Hive SerDe。也就是说,从HQL被解析成抽象语法树(AST)起,就全部由Spark SQL接管了。执行计划生成和优化都由Catalyst负责。借助Scala的模式匹配...

前面已经有篇文章介绍如何编译包含hive的spark-assembly.jar了,不清楚的可以翻看一下前面的文章。 cloudera manager装好的spark,直接执行spark-shell进入命令行后,写入如下语句: val hiveContext = new org.apache.spark.sql.hive.HiveContext...

前面已经有篇文章介绍如何编译包含hive的spark-assembly.jar了,不清楚的可以翻看一下前面的文章。 cloudera manager装好的spark,直接执行spark-shell进入命令行后,写入如下语句: val hiveContext = new org.apache.spark.sql.hive.HiveContext...

历史上存在的原理,以前都是使用hive来构建数据仓库,所以存在大量对hive所管理的数据查询的需求。而hive、shark、sparlSQL都可以进行hive的数据查询。shark是使用了hive的sql语法解析器和优化器,修改了执行器,使之物理执行过程是跑在spark上...

1、下载源码 2、下载Maven,并配置 此配置简单,就略过 3、使用maven进行打包: 打包命令: mvn -Pyarn -Dhadoop.version=2.3.0-cdh5.0.0 -Phive -Phive-thriftserver -DskipTests clean package 上面的hadoop.version可以根据自己的需要设置相应...

标签:hive和sparksql计算引擎在text导入parquet格式的hive存储引擎分片数量机制 表的hive导入: create table XXXXXXX201512 (N多字段构成)STORED AS PARQUETFILE; insert into XXXXXXX201512 select * from XXXXXXX20151231;

创建 SQLContext Spark SQL 中所有相关功能的入口点是 SQLContext 类或者它的子类, 创建一个 SQLContext 的所有需要仅仅是一个 SparkContext。 使用 Scala 创建方式如下: val sc: SparkContext // An existing SparkContext. val sqlContext =...

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