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spArksql 读取hivE

1、为了让Spark能够连接到Hive的原有数据仓库,我们需要将Hive中的hive-site.xml文件拷贝到Spark的conf目录下,这样就可以通过这个配置文件找到Hive的元数据以及数据存放。 在这里由于我的Spark是自动安装和部署的,因此需要知道CDH将hive-site....

求问怎么设置sparksql读取hive的数据库 使用maven进行打包: 打包命令: mvn -Pyarn -Dhadoop.version=2.3.0-cdh5.0.0 -Phive -Phive-thriftserver -DskipTests clean package

求问怎么设置sparksql读取hive的数据库 使用maven进行打包: 打包命令: mvn -Pyarn -Dhadoop.version=2.3.0-cdh5.0.0 -Phive -Phive-thriftserver -DskipTests clean package

设置sparksql读取hive的数据库 使用maven进行打包: 打包命令: mvn -Pyarn -Dhadoop.version=2.3.0-cdh5.0.0 -Phive -Phive-thriftserver -DskipTests clean package

select orderid,fenjian,timee from ( select orderid,fenjian,timee,row_number(orderid,fenjian) rn from ( select orderid,fenjian,timee from tableName distribute by orderid,fenjian sort by orderid,fenjian,timee asc ) t1 ) t2 where ...

历史上存在的原理,以前都是使用hive来构建数据仓库,所以存在大量对hive所管理的数据查询的需求。而hive、shark、sparlSQL都可以进行hive的数据查询。shark是使用了hive的sql语法解析器和优化器,修改了执行器,使之物理执行过程是跑在spark上...

创建 SQLContext Spark SQL 中所有相关功能的入口点是 SQLContext 类或者它的子类, 创建一个 SQLContext 的所有需要仅仅是一个 SparkContext。 使用 Scala 创建方式如下: val sc: SparkContext // An existing SparkContext. val sqlContext =...

SharksparkSQL 随着Spark发展其sparkSQL作Spark态员继续发展再受限于hive兼容hive;hive on sparkhive发展计划该计划spark作hive底层引擎说hive再受限于引擎采用map- reduce、Tez、spark等引擎

Spark SQL就是shark ,也就是SQL on Spark。如果没记错的话,shark的开发利用了hive的API,所以支持读取HBase。而且Spark的数据类型兼容范围大于Hadoop,并且包含了Hadoop所支持的任何数据类型。

首先要从你的分区表结构开始查起,看是否符合你要分区的条件,这个错误报的很泛,并不能完全定位出问题,只能根据有可能会影响的地方出手一点点排除,查找问题了。可以在stickoverflow,或者官方论坛中去找找线索了

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